数学II_1Q2H_1

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1Q2H_1 1Q2H_E1 1Q2H_ES1 1Q2H_K1 1Q2H_V1
データ{$ 1,2,2,2,4,4,5,5 $}について、5数要約$=?$、 箱ヒゲ図$=?$
最小値 Min$=1$、最大値 Max$=5$
データ数 $8$ より、4番目と5番目の間が真ん中なので、
中央値$\; Q_2=$「4番目と5番目の平均」$ =\dfrac{2+4}{2}=3$
第1四分位数$\;Q_1=$「前半の中央値」$=\dfrac{2+2}{2}=2$
第3四分位数$\;Q_3=$「後半の中央値」$=\dfrac{4+5}{2}=4.5$
四分位範囲 IQR$=Q_3-Q_1=4.5-2=2.5$
$+$$=\mu=$平均$=\dfrac{1+2+2+2+4+4+5+5}{8}=\dfrac{25}{8}=3.125$
Targets
1.データから最頻値を求めることができる
2. 5数要約(最大・最小・中央値・第1・第3四分位数)が求められる
3. 平均IQR=四分位範囲も求めて、箱ヒゲ図を書くことができる

1Q2H_2 1Q2H_E2 1Q2H_ES2 1Q2H_K2 1Q2H_V2
データ{$ 1,2,2,3,3,4,4,5 $}について、平均・分散・標準偏差$=?$、ヒストグラム$=?$
1が1個、2が2個、3が2個、4が2個、5が1個→度数分布表

$x$ 1 2 3 4 5 $\Sigma$計
$f$ 1 2 2 2 1 $n=8$
$xf$ 1 4 6 8 5 $\Sigma xf=24$

平均 $\mu=\dfrac{1}{n} \Sigma xf=\dfrac{1}{8} \cdot 24=3$

$(x-\mu)^2$ 4 1 0 1 4 $\Sigma$計
$f$ 1 2 2 2 1 $n=8$
$(x-\mu)^2f$ 4 2 0 2 4 $\Sigma(x-\mu)^2f=12$

分散 $\sigma^2=\dfrac{1}{n} \Sigma (x-\mu)^2f=\dfrac{1}{8} \cdot 12=\dfrac{3}{2}=1.5$
標準偏差 $\sigma=\sqrt{\dfrac{3}{2}}=\dfrac{\sqrt{6}}{2}$、ヒストグラムと度数折線→ 

Targets
1. データから平均・分散・標準偏差を求めることができる
2. 度数分布表を作り、ヒストグラムと度数折線をかくことができる

1Q2H_3 1Q2H_E3 1Q2H_ES3 1Q2H_K3 1Q2H_V3
データ{$ 15,30,30,30,45,45,45,60,60 $}について、平均・分散$=?$
(公式1) 分散 $V(x)=E(x^2)-E(x)^2$$=$「(2乗の平均)-(平均)$^2$」
(公式2) $E(ay+b)=aE(y)+b$$V(ay+b)=a^2V(y)$
証明:1Q2H_V3_pf

$x$ 15 30 45 60
$f$ 1 3 3 2 9
$xf$ 15 90 135 120 360
$x^2f$ 225 2700 6075 7200 16200

平均 $E(x)=\dfrac{1}{n} \Sigma xf=\dfrac{1}{9} \cdot 360=40$
$E(x^2)=\dfrac{1}{n} \Sigma x^2f=\dfrac{1}{9} \cdot 16200=1800$ より
分散 $V(x)=E(x^2)-E(x)^2=1800-40^2=200$
$y=\dfrac{x-45}{15} \; (x=15y+45)$変数変換すると

$y$ -2 -1 0 1
$f$ 1 3 3 2 9
$yf$ -2 -3 0 2 -3
$y^2f$ 4 3 0 2 9

$E(y)$$=\dfrac{1}{n} \Sigma yf=\dfrac{1}{9} \cdot (-3)=\dfrac{-1}{3}$ $E(y^2)=\dfrac{1}{n} \Sigma y^2f=\dfrac{1}{9} \cdot 9=1$
よって、$V(y)$$=E(y^2)-E(y)^2=1-\Big( \dfrac{-1}{3}\Big)^2=\dfrac{8}{9}$
$x=15y+45$より
平均 $E(x)=E(15y+45)=15$$E(y)$$+45=15\cdot \dfrac{-1}{3}+45=40$
分散 $V(x)=V(15y+45)=15^2$$V(y)$$=15^2\cdot \dfrac{8}{9}=200$

Targets
1. 拡張した度数分布表を利用して、平均と分散を求めることができる
2. 変数変換を利用して平均と分散を求めることができる
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